The Metaphoric Concept of XORDAN ‘To Eat’ in Persian
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this study is to investigate the cognitive-semantic content of xordan in Persian, and whether it demarcates similar conceptual domain as the English verb ‘to eat’. The verbs related to the bodily experience of eating or consuming food is the source of metaphorical conceptualizations and mappings in various semantic domains rooted in universal experiential realities. Cross linguistic, cross cultural studies have reported both commonalities and variations in the conceptualization of the act of eating. Adopting the basic tenets of the Conceptual Metaphor Theory, proposed by Lakoff and Johnson (1980, 1999), this study is an attempt to delve into the conceptual system of Persian in order to explore its specific cultural embodiment, and socio-cultural influences in the use of metaphorical concepts of xordan. With a focus on the basic syntax and semantic properties of xordan, this study employs a lexical structure, i.e. the radial category in a chaining model to illustrate the complexities of metaphorical extensions of eating in Persian. Our observations reveal that the metaphorical expressions of the verb of xordan ‘to eat’ occur extensively in Persian, manifesting the Persians’ unique way of thinking and mind. These particular em-minded cultural models have widely left their traces in the Persians’ belief systems, the effects therefore, have been extended into Persian metaphoric language and cognitive conceptualizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».