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Enregistrement W1969540035 · doi:10.1071/wf13080

Numerical prediction of size, mass, temperature and trajectory of cylindrical wind-driven firebrands

2014· article· en· W1969540035 sur OpenAlexaff
Luís Adriano Freitas Oliveira, A.M.G. Lopes, B. R. Baliga, Miguel Almeida, D. X. Viegas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Wildland Fire · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésTrajectoryMechanicsRotation (mathematics)Mathematical modelOscillation (cell signaling)MeteorologyWind speedOrientation (vector space)MathematicsPhysicsClassical mechanicsGeometryStatisticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mathematical models and numerical solution procedures for predicting the trajectory, oscillation, possible rotation, and mass and size time-evolution of cylindrical wind-driven firebrands are described and discussed. Two test problems and the results, used for validating the mathematical models, are presented. In one, experimental measurements of non-burning cylindrical particles falling in still air are compared to numerical predictions and in the other, predictions of time-evolution of mass and size of stationary burning particles in air flows are compared with experimental results reported in the literature. Results yielded by the proposed models for a demonstration problem involving cylindrical wind-driven firebrands, with the same initial volume, mass and position, but different initial aspect ratios and distinct initial orientations relative to the wind velocity, are then presented. These results show the following: the horizontal distance travelled by the firebrand from release to landing locations is an increasing function of its initial aspect ratio; and the initial orientation of the firebrand, and its subsequent oscillations including possible rotation, have a significant influence on its trajectory, thus it is important to account for them in mathematical models formulated for predicting the spread of fires by spotting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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