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Enregistrement W1969549627 · doi:10.1115/1.4024210

Two-Phase Flow-Induced Forces on Piping in Vertical Upward Flow: Excitation Mechanisms and Correlation Models

2013· article· en· W1969549627 sur OpenAlexafffund
M. Giraudeau, Njuki Mureithi, M. J. Pettigrew

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensPolytechnique MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMechanicsPipingDimensionless quantityTwo-phase flowFlow (mathematics)BubbleMomentum (technical analysis)VibrationPhysicsMaterials scienceThermodynamicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Momentum variation in two-phase flow generates significant low frequency forces, capable of producing unwanted and destructive vibrations in nuclear or petroleum industries. Two-phase flow-induced forces in piping were previously studied over a range of diameters from 6 mm to 70 mm in different piping element geometries, such as elbows, U-bends, and tees. Dimensionless models were then developed to estimate the rms forces and generate vibration excitation force spectra. It was found that slug flow generates the largest forces due to the large momentum variation between Taylor bubbles and slugs. The present study was conducted with a 52 mm diameter U-bend tube carrying a vertical upward flow. Two-phase flow-induced forces were measured. In addition, two-phase flow parameters, such as the local void fraction, bubble size and velocity, and slug frequency were studied to understand the relationship between the force spectra and the two-phase flow patterns. A new two-phase flow pattern map, based on existing transition models and validated using our own local void fraction measurements and force spectra, is proposed. This paper also presents a comparison of the present dimensionless forces with those of previous studies, thus covers a wide range of geometries and Weber numbers. Finally, a dimensionless spectrum is proposed to correlate forces with large momentum variations observed for certain flow patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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