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Enregistrement W1969551073 · doi:10.1063/1.373571

Ion-beam modification of Co/Ag multilayers II: Variation of structural and magnetic properties with Co layer thickness

2000· article· en· W1969551073 sur OpenAlexafffund
Teodor Veres, M. Cai, S. Germain, M. Rouabhi, F. Schiettekatte, S. Roorda, R. W. Cochrane

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésSuperparamagnetismMaterials scienceFerromagnetismMagnetoresistanceMagnetizationGiant magnetoresistanceCondensed matter physicsTexture (cosmology)DiffractionLayer (electronics)Ion beam-assisted depositionAnalytical Chemistry (journal)IonIon beamComposite materialChemistryMagnetic fieldOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structural, magnetic and transport properties of rf sputtered Co/Ag multilayers with Co-layer thicknesses ranging from 1 to 14 Å have been studied by a combination of x-ray diffraction, magnetic and transport measurements. The magnetoresistance at room temperature has a maximum value of more than 12% for a Co-layer thickness around 5 Å. Magnetic measurements demonstrate that samples near this Co-layer thickness are in the transition region from superparamagnetic to ferromagnetic behavior. X-ray analysis indicates that, during deposition, a significant quantity of Co is dispersed throughout a highly textured Ag matrix. Upon irradiation with 1 MeV Si+ ions up to a dose of 5×1016 Si+/cm2, an initial demixing of the Co is followed by segregation into grains with the same texture as the Ag. The resulting changes in the magnetization and magnetoresistance are characterized on the basis of a log-normal distribution of the volume of the magnetic particles. As the particle sizes increase, a systematic evolution towards ferromagnetic behavior for films initially in the superparamagnetic and transition regions results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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