Substrate Turnover and Oxidation During Moderate-Intensity Exercise Following Acute Plasma Volume Expansion
Notice bibliographique
Résumé
In previous work using prolonged, light cycle exercise, we were unable to demonstrate an effect of acute plasma volume (PV) expansion on glucose kinetics or substrate oxidation, despite a decline in whole-body lipolysis (Phillips et al., 1997). However, PV is known to decrease arterial O2 content. The purpose of this study was to examine whether substrate turnover and oxidation would be altered with heavier exercise where the challenge to O2 delivery is increased. Eight untrained males (VO2max = 3.52 +/- 0.12 l/min) twice performed 90 min of cycle ergometry at 62 % VO2peak, both prior to (CON) and following induced plasma volume expansion (Dextran [6 %] or Pentaspan [10 %]) (6.7 ml/kg) (PVX). Glucose and glycerol kinetics were determined with primed constant infusions of [6.6-(2)H2] glucose and [(2)H5] glycerol, respectively. PVX resulted in a 15.8 +/- 2.2 % increase (p < 0.05) in PV. Glucose and glycerol appearance (Ra) and utilization (Rd), although increasing progressively (p < 0.05) with exercise, were not different between conditions. Similarly, no differences in substrate oxidation, either fat or carbohydrate, were observed between the two conditions. Prolonged exercise resulted in an increase (p < 0.05) in plasma glucagon and a decrease (p < 0.05) in plasma insulin during both conditions. With PVX, the exercise-induced increase in glucagon was diminished (p < 0.05). We conclude that impairment in O2 content mediated by an elevated PV does not alter glucose, and glycerol kinetics or substrate oxidation even at moderate exercise intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».