Rating of Everyday Arm-Use in the Community and Home (REACH) Scale for Capturing Affected Arm-Use after Stroke: Development, Reliability, and Validity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a brief, valid and reliable tool [the Rating of Everyday Arm-use in the Community and Home (REACH) scale] to classify affected upper limb use after stroke outside the clinical setting. METHODS: Focus groups with clinicians, patients and caregivers (n = 33) and a literature review were employed to develop the REACH scale. A sample of community-dwelling individuals with stroke was used to assess the validity (n = 96) and inter-rater reliability (n = 73) of the new scale. RESULTS: The REACH consists of separate scales for dominant and non-dominant affected upper limbs, and takes five minutes to administer. Each scale consists of six categories that capture 'no use' to 'full use'. The intraclass correlation coefficient and weighted kappa for inter-rater reliability were 0.97 (95% confidence interval: 0.95-0.98) and 0.91 (0.89-0.93) respectively. REACH scores correlated with external measures of upper extremity use, function and impairment (rho = 0.64-0.94). CONCLUSIONS: The REACH scale is a reliable, quick-to-administer tool that has strong relationships to other measures of upper limb use, function and impairment. By providing a rich description of how the affected upper limb is used outside of the clinical setting, the REACH scale fills an important gap among current measures of upper limb use and is useful for understanding the long term effects of stroke rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».