Transforming Growth Factor β Induces Clustering of HER2 and Integrins by Activating Src-Focal Adhesion Kinase and Receptor Association to the Cytoskeleton
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Notice bibliographique
Résumé
It has been proposed that cross talk between integrin and growth factor receptor signaling such as ErbB2 (HER2) is required for activation of downstream effectors and ErbB2-mediated mammary tumorigenesis. Here we show that transforming growth factor beta (TGF-beta) induced focal adhesion kinase (FAK)-dependent clustering of HER2 and integrins alpha(6), beta(1), and beta(4) in HER2-overexpressing mammary epithelial cells without altering the total and surface levels of HER2 receptors. This effect was mediated by ligand-induced epidermal growth factor receptor (EGFR) activation and the subsequent phosphorylation of Src and FAK. We have previously reported that TGF-beta up-regulates EGFR ligand shedding through a mechanism involving the phosphorylation of tumor necrosis factor-alpha-converting enzyme (TACE/ADAM17). Knockdown of TACE, FAK, or integrin alpha(6) by siRNA or inhibition of EGFR or Src by specific inhibitors abrogated TGF-beta-induced receptor clustering and signaling to phosphatidylinositol 3-kinase-Akt. Finally, inhibition of Src-FAK reversed TGF-beta-induced resistance to the therapeutic HER2 inhibitor trastuzumab in HER2-overexpressing breast cancer cells. Taken together, these data suggest that, by activating Src-FAK, TGF-beta integrates ErbB receptor and integrin signaling to induce cell migration and survival during breast cancer progression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle