The Drawbacks and Superiorities of Using IR-Microwave System in Cake and Bread Baking: A Review
Notice bibliographique
Résumé
This review work tried to highlight and summarize the drawbacks and superiorities of three different heating methods commonly used for baking bread and cakes. These methods are infrared heating, microwave heating and infrared-microwave heating. The literature revealed that infrared heating method usually result in good quality food products, but the system performance is still underdeveloped to meet challenges of the current era. Whereas microwave heating method possesses superior system performance features but present many problems with the eating quality of the final food product. In order to improve both system performance and the food quality, researchers found that the infrared-microwave system is the best alternative. This system (halogen lamp-microwave) is a combination of the first two heating methods and at optimized conditions; the system can produce good quality food with better performance. Studies revealed that the good crust color formation and time saving are the superiorities, but the lower moisture content and lower specific volume are the drawbacks on using such system. The products were firmer as a result of the high moisture loss. Halogen lamp power, microwave power and baking time are found to be the major factors that affect the characteristics of the baked products. Based on the heating effects, it is possible to conclude that microwave heating is the dominant heating mechanism in halogen lamp–microwave combination system. However, this system was still be able to produce acceptable quality of baked products therefore researchers recommended IR-microwave for cake and bread baking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».