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Enregistrement W1969576610 · doi:10.1182/blood-2009-10-250639

Oncogenic epidermal growth factor receptor up-regulates multiple elements of the tissue factor signaling pathway in human glioma cells

2010· article· en· W1969576610 sur OpenAlexafffund
Nathalie Magnus, Delphine Garnier, Janusz Rak

Notice bibliographique

RevueBlood · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTissue factorEpidermal growth factor receptorCancer researchBiologyAngiogenesisEpidermal growth factorGrowth factorGrowth factor receptor inhibitorGliomaSignal transductionGrowth factor receptorEctopic expressionFactor VIICell biologyReceptorCell cultureCoagulationMedicineInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer cells frequently overexpress tissue factor (TF) and become procoagulant. This conversion may be driven by genetic transformation, including through the expression of the oncogenic epidermal growth factor receptor (EGFR) and its mutant, EGFRvIII, present in glioblastoma multiforme (GBM). Here we show that the EGFRvIII-dependent GBM cell transformation is associated with the onset of the simultaneous overexpression of TF, protease-activated receptors 1 and 2 (PAR1 and PAR2), and ectopic synthesis of factor VII (FVII). Efficient generation of factor Xa by these cells still requires exogenous FVIIa. However, as a result of EGFRvIII-dependent transformation, GBM cells become hypersensitive to TF/PAR-mediated signaling and produce ample angiogenic factors (vascular endothelial growth factor and interleukin-8) on exposure to FVIIa and PAR1- or PAR2-activating peptides. Thus, oncogenes may cause complex changes in the ability of GBM cancer cells to interact with the coagulation system, thereby exacerbating its influence on angiogenesis and disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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