Influence of Diabetes on the Validity Glaucoma Screening by Frequency Doubling Perimetry: A Hospital-Based Study in Oman
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A hospital-based study was conducted in 2007 in Oman to determine the validity of frequency doubling perimetry (FDP). The authors have compared the ability of FDP to detect glaucoma among patients with and without diabetes. METHODS: This was a validity study of the screening procedure. An ophthalmologist and an optometrist examined Omani persons >30 years of age with and without diabetes. They determined glaucomatous field changes by using FDP. The glaucoma specialist labeled the eye and the person as suffering from glaucoma if two criteria were present: (1) optic cup disc and other retinal changes suggestive of glaucoma and (2) field changes on automated perimeter suggestive of glaucoma. Ocular pressure was measured with a Tono-Pen (Medtronic Ophthalmics, Jacksonville, FL). We calculated the validity of glaucoma screening by FDP among persons both with diabetes and without diabetes. RESULTS: We examined 111 eyes of 56 Omani patients (55 eyes of 28 patients with diabetes and 56 eyes of 28 persons without diabetes). Two persons had a history of glaucoma in both eyes. Glaucoma screening by FDP detected five eyes (two eyes of patients with diabetes and three eyes of persons without diabetes) with glaucoma. The specificity of glaucoma screening among those with and without diabetes was 97.4% and 97.3%, respectively. The sensitivity was 6% and 11%, respectively, in these two groups. CONCLUSIONS: Validity of glaucoma screening by FDP is not different among those with and without diabetes. In countries with high rates of diabetes, FDP could be used as a first-level screening tool for glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».