Switched manual pursuit tracking to measure motor performance in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Control theoretic measures are proposed to assess motor performance in Parkinson's disease (PD), a neuro-degenerative disorder that impairs motor skills, speech, and aspects of cognition. Ten normal and 14 PD subjects performed a series of manual pursuit tracking tasks: three tasks were first performed separately, then as a merged sequence with sudden, unenunciated task changes. The tasks differed in whether the tracking errors appeared amplified, attenuated or unaltered. From the discrete block experiments, subject- and task-specific second-order, linear time invariant models were derived, with the trajectory subjects are asked to track as input and the subject's motor response as output. Multiple model adaptive estimation was employed on the merged sequences to determine whether, and with what delay, each subject modified their performance after a task change. Although all normal subjects detected the task change, less than one-third of PD subjects did (and with longer delay). Further, those PD subjects who detected the task change had estimators with higher damping ratio than those PD subjects who did not. Since cerebellar structures may affect damping ratio, and the basal ganglia are often associated with switching behaviour, the proposed method provides a comprehensive assessment of motor structures that may be affected in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».