No Association between Circulating Levels and Genetic Variants of IL-6 and TNF-α and Colon Adenoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: Interleukin 6 (IL-6) and tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha), two important inflammatory cytokines, have been inconsistently associated with risk of colon neoplasia in epidemiological studies. However, research to date has not adequately assessed whether race-specific differences may exist in associations between biomarkers and genetic variants of these cytokines and colorectal adenoma - the precursor lesions of colorectal cancer. We sought to determine whether circulating levels of IL-6 and TNF-alpha, or genetic polymorphisms in IL-6and TNF -alpha were associated with colon adenoma and if so, whether that association differed by race. Methods: We analyzed the associations of circulating levels and single nucleotide polymorphisms (SNPs) of IL-6 and TNF-alpha with risk of colon adenomas in a colonoscopy -based case-control study of 401 incident adenoma cases and 1,050 controls. We used multivariate unconditional logistic regression models to estimate the odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) for levels or genotypes (log additive models) of IL-6 and TNF-alpha. Results: Compared to the bottom tertile of IL-6, the adjusted ORs were 1.06 (0.75 - 1.44) and 1.01 (0.72 - 1.40), respectively for the 2nd and 3rd tertiles (P trend = 0.10); the corresponding ORs for TNF-alpha were: 0.85 (0.63 - 1.15) and 1.01 (0.75 - 1.36), respectively (P trend = 0.39). Race-stratified analyses did not reveal any significant associations. There were also no statistically significant associations between IL-6 and TNF-alpha SNPs and colon adenoma. Conclusions: Our results do not support pre-diagnostic levels of IL-6, TNF-alpha or their genetic variants as significant risk factors for the development of colon adenoma. doi: http://dx.doi.org/10.4021/gr529w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».