Feasibility, design and conduct of a pragmatic randomized controlled trial to reduce overweight and obesity in children: The electronic games to aid motivation to exercise (eGAME) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood obesity has reached epidemic proportions in developed countries. Sedentary screen-based activities such as video gaming are thought to displace active behaviors and are independently associated with obesity. Active video games, where players physically interact with images onscreen, may have utility as a novel intervention to increase physical activity and improve body composition in children. The aim of the Electronic Games to Aid Motivation to Exercise (eGAME) study is to determine the effects of an active video game intervention over 6 months on: body mass index (BMI), percent body fat, waist circumference, cardio-respiratory fitness, and physical activity levels in overweight children. METHODS/DESIGN: Three hundred and thirty participants aged 10-14 years will be randomized to receive either an active video game upgrade package or to a control group (no intervention). DISCUSSION: An overview of the eGAME study is presented, providing an example of a large, pragmatic randomized controlled trial in a community setting. Reflection is offered on key issues encountered during the course of the study. In particular, investigation into the feasibility of the proposed intervention, as well as robust testing of proposed study procedures is a critical step prior to implementation of a large-scale trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».