The Neural Plasticity Theory of Depression: Assessing the Roles of Adult Neurogenesis and PSA‐NCAM within the Hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Depression is a devastating and prevalent disease, with profound effects on neural structure and function; however the etiology and neuropathology of depression remain poorly understood. Though antidepressant drugs exist, they are not ideal, as only a segment of patients are effectively treated, therapeutic onset is delayed, and the exact mechanism of these drugs remains to be elucidated. Several theories of depression do exist, including modulation of monoaminergic neurotransmission, alterations in neurotrophic factors, and the upregulation of adult hippocampal neurogenesis, and are briefly mentioned in the review. However none of these theories sufficiently explains the pathology and treatment of depression unto itself. Recently, neural plasticity theories of depression have postulated that multiple aspects of brain plasticity, beyond neurogenesis, may bridge the prevailing theories. The term "neural plasticity" encompasses an array of mechanisms, from the birth, survival, migration, and integration of new neurons to neurite outgrowth, synaptogenesis, and the modulation of mature synapses. This review critically assesses the role of adult hippocampal neurogenesis and the cell adhesion molecule, PSA-NCAM (which is known to be involved in many facets of neural plasticity), in depression and antidepressant treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».