MOEMS based integrated microfluidic fiber-optic waveguides for biophotonic applications
Notice bibliographique
Résumé
Fiber-optic waveguides based Micro-Opto-Electro-Mechanical Systems (MOEMS) form a significant class of biosensors which have notable advantages like light weight, low cost and more importantly, the ability to be integrated with bio-systems. In this work, integrated microfluidic fiber-optic waveguide biosensor is presented. The phenomenon of evanescence is employed for sensing mechanism of the device. Herein, the fiber-optic waveguide is integrated with bulk micromachined fluidic channel across which different chemical and biological samples are passed through. The significant refractive index change due to the presence of biological samples that causes the evanescent field condition in the waveguides leads to optical intensity attenuation of the transmitted light. The study of the modulation in optical intensity is used to detect the properties of the species used in the evanescent region. The intensity modulation of light depends upon the geometry of the waveguide, the length of evanescent field, the optical properties of specimen used for producing evanescence and the changes in the properties by their reaction with other specimen. Therefore, this device is proposed for biosensing applications. The Finite Element Analysis (FEA) has been carried out for wave propagation under the evanescent condition for different parametric variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».