Mechanism of Injury Affects 6-Month Functional Outcome in Children Hospitalized Because of Severe Injuries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of childhood injury is often described using vital statistics for mortality and hospital admissions as a measure of morbidity. Hospital admissions, however, reflect the process of care and do not directly measure children's functional disability. The purpose of this study was to determine the influence of mechanism of injury on the functional outcome 6 months after injury in children in an inpatient trauma unit of a pediatric referral hospital. METHODS: A retrospective cohort of 357 children aged 2 to 15 with an Injury Severity Score (ISS) > 12 was studied to determine the relationship between mechanism of injury (based on International Classification of Diseases, Ninth Revision e-code) and functional outcome 6 months after hospital discharge. Wee Functional Independence Measure (WeeFIM) was used to assess functional outcome. Any child with a WeeFIM score less than the maximum (of 126) attainable was classed as requiring assistance, and the relative risk of requiring assistance at 6 months was calculated for each injury mechanism. Poisson regression analysis was used to assess the importance of mechanism of injury, after adjusting for age, gender, ISS, and a primary diagnosis of central nervous system (CNS) injury. RESULTS: Mechanism of injury had a significant effect on the functional outcome at 6 months: 72% of pedestrians, 64% of cyclists struck by cars, and 59% of injured motor vehicle occupants required assistance during daily activities. By contrast, only 27% of those injured playing sports and 22% of cyclists injured without motor vehicle involvement required assistance. The relative risk of children requiring assistance was similar with or without adjustment for age, gender, ISS, and CNS injury. CONCLUSION: Mechanism of injury is significantly associated with requiring assistance 6 months postdischarge, even after controlling for age, injury severity, and the presence of a CNS injury. These data are important both when discussing the prognosis for an individual patient and also when considering the population impact of childhood injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».