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Enregistrement W196961967 · doi:10.47536/jcrm.v9i1.688

Distribution and abundance of marine mammals in the coastal waters of British Columbia, Canada

2023· article· en· W196961967 sur OpenAlexaffabout
Rob Williams, Len Thomas

Notice bibliographique

Revue˜The œjournal of cetacean research and management. Special issue · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorpoiseFisheryAbundance (ecology)HarbourMinke whaleWhaleWhalingBalaenopteraOceanographyAerial surveyGeographyBayShoreEnvironmental scienceBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information on animal distribution and abundance is integral to wildlife conservation and management. However abundance estimates have not been available for many cetacean species inhabiting the coastal waters of Canada’s Pacific coast, including those species that were heavily depleted by commercial whaling. Systematic sightings surveys were conducted in the inshore coastal waters of the Inside Passage, between the British Columbia (BC)-Washington and the BC-Alaska borders. A total of 4,400km (2,400 n.miles) of trackline were surveyed in the summers of 2004 and 2005. Abundance estimates (with 95% confidence intervals) assuming certain trackline detection for seven cetacean species were as follows: harbour porpoise, 9,120 (4,210-19,760); Dall’s porpoise, 4,910 (2,700-8,940); Pacific white-sided dolphin, 25,900 (12,900-52,100); humpback whale, 1,310 (755-2,280); fin whale, 496 (201-1,220); common minke whale, 388 (222-680); and ‘northern resident’ killer whale, 161 (45-574). The potential for responsive movement to have affected the accuracy and precision of these estimates is difficult to assess in small-boat surveys. However, the analyses were designed to minimise this factor in the most obvious case (Pacific white-sided dolphins) and pilot data collection has begun to assess the magnitude of the effect and to calculate correction factors for other species. The density of harbour seals, both along the shoreline and at sea, was calculated and it was estimated that total abundance of harbour seals in the study area was at least 19,400 (14,900-25,200). These are new abundance estimates for this region for all cetacean species except killer whales. The small sample size makes the killer whale estimate tenuous, but one worth noting, as it is close to the known number of northern resident killer whales (2004 census was 219 animals, Cetacean Research Program, Pacific Biological Station, Fisheries and Oceans Canada). The common minke whale abundance estimate is similarly tentative, however the results do reveal that common minke whales were relatively rare in this region. While the majority of harbour seals were found as expected in the southern straits and in the mainland inlets, a substantial number of animals were on the north coast and in the Queen Charlotte Basin as well. These data provide a systematic snapshot of summertime distribution and abundance of marine mammals in the Queen Charlotte Basin, where offshore oil and gas development and seismic surveys for geophysical research have been proposed to take place. Similarly, the abundance estimates could be used to form the basis of a simulation exercise to assess the sustainability of observed levels of incidental bycatch of small cetaceans in commercial fisheries. The results described here provide a useful reference point to which future survey data can be compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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