Pedometer Accuracy in Nursing Home and Community-Dwelling Older Adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The accuracy of pedometers has not been thoroughly tested with older adult populations. The purpose of the present study was to examine the effects of walking speed and gait disorders on the accuracy of Yamax pedometers with nursing home residents (NH) relative to older adults living in the community. METHODS: Pedometer accuracy was evaluated against observed steps taken during a self-paced walking test (slow, normal, and fast speeds) in 26 NH residents and 28 seniors' recreation center members (SC). Devices were attached to clothing at the waist. Walking speed was ascertained from the timed walk and a gait assessment was conducted. Percent error was calculated as ([pedometer steps - observed steps]/observed steps) x 100. RESULTS: The walking speeds of both samples increased across self-selected paces (P < 0.0001). The community-dwelling older adults walked significantly faster (P < 0.0001) in all trials and had significantly higher (P < 0.0001) gait assessment scores (indicating fewer gait problems). Gait scores were positively associated with walking speed and pedometer percent error. Pedometers significantly underestimated NH residents' observed steps taken by 74% (slow), 55% (normal), and 46% (fast) paces (P < 0.0001). In the SC sample, the instruments failed to detect 25%, 13%, and 7% of actual steps taken, respectively (P < 0.0001). The magnitude of the error was greater for NH versus SC older adults (P < 0.0001) across all trials. CONCLUSIONS: Slow walking speed and gait disorders hamper the utility of pedometers for physical activity measurement in frail seniors, such as NH residents, when worn at the usual attachment site. Pedometers, however, can be confidently used with ostensibly healthy older adult populations for both assessment and motivation purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle