MHC Class II Polymorphisms, Autoreactive T-Cells, and Autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
Major histocompatibility complex (MHC) genes, also known as human leukocyte antigen genes (HLA) in humans, are the prevailing contributors of genetic susceptibility to autoimmune diseases such as Type 1 Diabetes (T1D), multiple sclerosis, and rheumatoid arthritis, among others (1-3). Although the pathways through which MHC molecules afford autoimmune risk or resistance remain to be fully mapped out, it is generally accepted that they do so by shaping the central and peripheral T-cell repertoires of the host toward autoimmune proclivity or resistance, respectively. Disease-predisposing MHC alleles would both spare autoreactive thymocytes from central tolerance and bias their development toward a pathogenic phenotype. Protective MHC alleles, on the other hand, would promote central deletion of autoreactive thymocytes and skew their development toward non-pathogenic phenotypes. This interpretation of the data is at odds with two other observations: that in MHC-heterozygous individuals, resistance is dominant over susceptibility; and that it is difficult to understand how deletion of one or a few clonal autoreactive T-cell types would suffice to curb autoimmune responses driven by hundreds if not thousands of autoreactive T-cell specificities. This review provides an update on current advances in our understanding of the mechanisms underlying MHC class II-associated autoimmune disease susceptibility and/or resistance and attempts to reconcile these seemingly opposing concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».