MHC Class II Polymorphisms, Autoreactive T-Cells, and Autoimmunity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Major histocompatibility complex (MHC) genes, also known as human leukocyte antigen genes (HLA) in humans, are the prevailing contributors of genetic susceptibility to autoimmune diseases such as Type 1 Diabetes (T1D), multiple sclerosis, and rheumatoid arthritis, among others (1-3). Although the pathways through which MHC molecules afford autoimmune risk or resistance remain to be fully mapped out, it is generally accepted that they do so by shaping the central and peripheral T-cell repertoires of the host toward autoimmune proclivity or resistance, respectively. Disease-predisposing MHC alleles would both spare autoreactive thymocytes from central tolerance and bias their development toward a pathogenic phenotype. Protective MHC alleles, on the other hand, would promote central deletion of autoreactive thymocytes and skew their development toward non-pathogenic phenotypes. This interpretation of the data is at odds with two other observations: that in MHC-heterozygous individuals, resistance is dominant over susceptibility; and that it is difficult to understand how deletion of one or a few clonal autoreactive T-cell types would suffice to curb autoimmune responses driven by hundreds if not thousands of autoreactive T-cell specificities. This review provides an update on current advances in our understanding of the mechanisms underlying MHC class II-associated autoimmune disease susceptibility and/or resistance and attempts to reconcile these seemingly opposing concepts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle