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Enregistrement W1969634682 · doi:10.1139/o09-118

Towards a unifying mechanism for ClpB/Hsp104-mediated protein disaggregation and prion propagationThis paper is one of a selection of papers published in this special issue entitled 8th International Conference on AAA Proteins and has undergone the Journal's usual peer review process.

2010· review· en· W1969634682 sur OpenAlexvenueno aff
Tobias Haslberger, Bernd Bukau, Axel Mogk

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCLPBProtein aggregationAAA proteinsChaperone (clinical)Protein foldingBiologyProteostasisBiophysicsHeat shock proteinBiochemistryCell biologyChemistryATPaseEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oligomeric AAA+ chaperones ClpB/Hsp104 mediate the reactivation of aggregated proteins, an activity that is crucial for the survival of cells during severe stress. Hsp104 is also essential for the propagation of yeast prions by severing prion fibres. Protein disaggregation depends on the cooperation of ClpB/Hsp104 with a cognate Hsp70 chaperone system. While Hsp70 chaperones are also involved in prion propagation, their precise role is much less well defined compared with its function in aggregate solubilization. Therefore, it remained unclear whether both ClpB/Hsp104 activities are based on common or different mechanisms. Novel data show that ClpB/Hsp104 uses a motor threading activity to remodel both protein aggregates and prion fibrils. Moreover, transfer of both types of substrates to the ClpB/Hsp104 processing pore site requires initial substrate interaction of Hsp70. Together these data emphasize the similarity of thermotolerance and prion propagation pathways and point to a shared mechanistic principle of Hsp70-ClpB/Hsp104-mediated solubilization of amorphous and ordered aggregates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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