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Enregistrement W1969638553 · doi:10.1111/j.1708-8208.2003.tb00205.x

Microbiologic Diagnostics at Titanium Implants

2003· article· en· W1969638553 sur OpenAlexvenueno aff
Åsa Leonhardt, Ulf Lekholm

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCheckerboardFusobacterium nucleatumActinobacillusPrevotella intermediaPorphyromonas gingivalisDentistryPeriodontitisMicrobiologyBiologyPeri-implantitisMedicineImplantSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The microbiota found at periimplant lesions have been shown to contain putative periodontal pathogens as well as opportunistic species such as Staphylococcus spp, enterics, and Candida spp. Therefore, a microbiologic diagnosis may be of value as guidance before treatment of such lesions. PURPOSE: The aim of this study was to evaluate the prevalence of some putative pathogens associated with long-term followed-up cases using two different microbiologic procedures. MATERIALS AND METHODS: Fifteen subjects contributed with plaque samples from teeth and implants; these were analyzed with respect to 18 putative periimplant pathogens using cultural methods and a deoxyribonucleic acid DNA-DNA hybridization technique. RESULTS: The number of individuals positive for the analyzed pathogens was similar in samples taken from teeth and implants when analyzed with the DNA-DNA hybridization technique. When comparing detection frequency by culture procedure and by "checkerboard" technique at implants, the number of individuals positive for these species was lower with the traditional culture technique than with the checkerboard analyses. Using a higher cutoff point (> or = 4) with the checkerboard technique, the number of positive individuals was generally lower than that found with the culture technique. When comparing the techniques on an implant site level, the prevalence obtained by culture was lower for all analyzed species. If the specific species were present in the samples analyzed by the checkerboard technique, they were present only in every second sample analyzed with the culture technique. The high specificity values showed that if the checkerboard technique did not detect any Porphyromonas gingivalis, Prevotella intermedia, Actinobacillus actinomycetemcomitans, or Fusobacterium nucleatum, the bacteria were also undetectable by the culture technique. The two methods therefore did not overlap but did supplement each other. CONCLUSIONS: Based on the current results it is recommended that the technique used when analyzing microbiota around titanium implants should be a combination of the two protocols mentioned as they seem to give the most comprehensive outcome when used together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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