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Enregistrement W1969639870 · doi:10.5194/os-4-275-2008

Mutually consistent thermodynamic potentials for fluid water, ice and seawater: a new standard for oceanography

2008· article· en· W1969639870 sur OpenAlexaff
Rainer Feistel, Daniel G. Wright, K. Miyagawa, Allan H. Harvey, Ján Hrubý, D. R. Jackett, Trevor J. McDougall, Wolfgang Wagner

Notice bibliographique

RevueOcean science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesNational Institute of Standards and Technology
Mots-clésSeawaterConsistency (knowledge bases)Computer scienceComputationCompatibility (geochemistry)Applied mathematicsGeologyMathematicsAlgorithmOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A new seawater standard for oceanographic and engineering applications has been developed that consists of three independent thermodynamic potential functions, derived from extensive distinct sets of very accurate experimental data. The results have been formulated as Releases of the International Association for the Properties of Water and Steam, IAPWS (1996, 2006, 2008) and are expected to be adopted internationally by other organizations in subsequent years. In order to successfully perform computations such as phase equilibria from combinations of these potential functions, mutual compatibility and consistency of these independent mathematical functions must be ensured. In this article, a brief review of their separate development and ranges of validity is given. We analyse background details on the conditions specified at their reference states, the triple point and the standard ocean state, to ensure the mutual consistency of the different formulations, and the necessity and possibility of numerically evaluating metastable states of liquid water. Computed from this formulation in quadruple precision (128-bit floating point numbers), tables of numerical reference values are provided as anchor points for the consistent incorporation of additional potential functions in the future, and as unambiguous benchmarks to be used in the determination of numerical uncertainty estimates of double-precision implementations on different platforms that may be customized for special purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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