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Enregistrement W1969645554 · doi:10.1074/jbc.c112.345397

STK25 Protein Mediates TrkA and CCM2 Protein-dependent Death in Pediatric Tumor Cells of Neural Origin

2012· article· en· W1969645554 sur OpenAlexafffund
Barbara Costa, Michelle J. Kean, Volker Ast, James D.R. Knight, Alice Mett, Zehava Levy, Derek F. Ceccarelli, Beatriz Gonzalez Badillo, Roland Eils, Rainer König, Anne‐Claude Gingras, Mike Fainzilber

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung, Wissenschaft, Forschung und TechnologieCanadian Institutes of Health ResearchEuropean CommissionEndocyte
Mots-clésTropomyosin receptor kinase AReceptor tyrosine kinaseTrk receptorCell biologyLow-affinity nerve growth factor receptorCancer researchBiologyTyrosine kinaseSignal transductionNeurotrophinProgrammed cell deathKinaseProtein kinase AMedulloblastomaReceptorApoptosisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The TrkA receptor tyrosine kinase induces death in medulloblastoma cells via an interaction with the cerebral cavernous malformation 2 (CCM2) protein. We used affinity proteomics to identify the germinal center kinase class III (GCKIII) kinases STK24 and STK25 as novel CCM2 interactors. Down-modulation of STK25, but not STK24, rescued medulloblastoma cells from NGF-induced TrkA-dependent cell death, suggesting that STK25 is part of the death-signaling pathway initiated by TrkA and CCM2. CCM2 can be phosphorylated by STK25, and the kinase activity of STK25 is required for death signaling. Finally, STK25 expression in tumors is correlated with positive prognosis in neuroblastoma patients. These findings delineate a death-signaling pathway downstream of neurotrophic receptor tyrosine kinases that may provide targets for therapeutic intervention in pediatric tumors of neural origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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