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Enregistrement W1969648838 · doi:10.1364/ao.41.000768

Quantitative dental measurements by use of simultaneous frequency-domain laser infrared photothermal radiometry and luminescence

2002· article· en· W1969648838 sur OpenAlexaff
Lena Nicolaides, Chris Feng, Andreas Mandelis, Stephen H. Abrams

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsEnamel paintMaterials scienceInfraredLaserRadiometryLuminescencePhotothermal therapyAbsorption (acoustics)OptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modulated (frequency-domain) infrared photothermal radiometry (PTR) is used as a dynamic quantitative dental inspection tool complementary to modulated luminescence (LM) to quantify sound enamel or dentin. A dynamic high-spatial-resolution experimental imaging setup, which can provide simultaneous measurements of laser-induced modulated PTR and LM signals from defects in teeth, has been developed. Following optical absorption of laser photons, the experimental setup can monitor simultaneously and independently the nonradiative (optical-to-thermal) energy conversion by infrared PTR and the radiative deexcitation by LM emission. The relaxation lifetimes (tau1, tau2) and optical absorption, scattering, and spectrally averaged infrared emission coefficients (mu(alpha), mu(s), mu(IR)) of enamel are then determined with realistic three-dimensional LM and photothermal models for turbid media followed by multiparameter fits to the data. A quantitative band of values for healthy enamel with respect to these parameters can be generated so as to provide an explicit criterion for the assessment of healthy enamel and, in a future extension, to facilitate the diagnosis of the onset of demineralization in carious enamel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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