Evaluation of Selected Rheumatoid Arthritis Activity Scores for Office-based Assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patient-reported measures can quickly provide assessments of rheumatoid arthritis (RA) disease activity in the office setting and do not require a laboratory test or physician examination. The goal of our study was to establish the validity of patient-reported indices compared to the C-reactive protein-based Disease Activity Score (DAS28-CRP4). METHODS: Baseline and 1-year followup DAS28-CRP4 data were obtained from 740 RA subjects and were compared to indices (MDHAQ, CDAI, RAPID, RADAI, GAS) according to cyclic citrullinated peptide (CCP) status and change at 1 year. Pairwise correlations were calculated for each index. RESULTS: Among 740 subjects, mean age 57 years, disease duration 14 years, the CDAI (r = 0.84, Δ r = 0.80) and RAPID (r = 0.71, Δ r = 0.70) had the highest correlation with the DAS28-CRP4 scores at baseline and 1 year. These correlations were not influenced by CCP status, disease-modifying antirheumatic drug use, biologic use, or by disease duration. CONCLUSION: In RA, the CDAI and RAPID correlated well with the DAS28-CRP4. They may both be practical and informative in the care of patients in the office setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».