ICES Reports: Nursing Skill Mix and Experience Reduce Patient Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Nurse and other healthcare researchers have not, for the most part, focused their efforts on investigating the effects that nursing care has on commonly recognized quality of care outcomes, such as mortality and readmission for hospitalized patients -the rationale being that the determinants of these outcomes are generally believed to be the patients' own characteristics and the medical process of care.However, there is mounting evidence that nursing care affects these patient outcomes and that these effects can be quantified (Aiken, Smith and Lake 1994;Hunt and Hagen 1998;Tourangeau et al. 2002).The rationale for studying the relationship between nursing care structures and processes, and patient mortality and readmission rates, starts with the knowledge that there is wide variation among hospitals on risk and case-mix adjusted mortality and readmission rates.For example, in a sample of 75 Ontario teaching and community hospitals, the 30-day risk adjusted and weighted mortality rates for a homogeneous group of medical patients ranged from 10.5 to 21.5% (Tourangeau 2001).Several years earlier during 1993-94, in an ICES study of the Patterns of Healthcare in Ontario, the unplanned 30-day readmission rates for acute myocardial infarction in teaching and medium sized hospitals ranged from 6.7 to 24.5%.For this same group of Ontario acute care hospitals, the unplanned 30-day readmission rates for patients undergoing laparoscopic cholecystectomy surgery ranged from 0.7 to 8.8% (Goel et al. 1996).One must ask why is there such a variation in mortality and readmission rates across hospitals?While it is important to acknowledge that death and readmission to hospital are unpreventable outcomes for some patients, the persistent wide variation in risk-adjusted rates across hospitals suggests that some portion of these outcomes is in excess and is preventable.A necessary first step in preventing unnecessary patient deaths and readmissions is determining the characteristics of hospitals with lower risk-adjusted 30-day mortality and readmission rates, so that these can be more broadly adopted.Since nurses provide most of the ongoing care for hospitalized patients, it is reasonable to propose that the nursing care structures and processes are related to both the 30-day mortality and readmission rates for their hospitalized patients.If we find evidence to support relationships between these outcomes and the nursing care structures and processes for specific patient subpopulations, we can appropriately modify the related nursing care to decrease mortality and readmission to hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».