Crosscultural adaptation reliability and validity of the Turkish version of the Hospital for Special Surgery HSS Knee Score
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to adapt the English version of the Hospital for Special Surgery (HSS) knee score for use in a Turkish population and to evaluate its validity, reliability and cultural adaptation. METHODS: Standard forward-back translation of the HSS knee score was performed and the Turkish version was applied in 73 patients. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Mini-Mental State Examination and sit-to-stand test were also performed and analyzed. Internal consistency reliability was tested using Cronbach's alpha. The intraclass correlation coefficient (ICC) was used to calculate the test-retest reliability at one-week intervals. Validity was assessed by calculating the Pearson correlation between the HSS, WOMAC and sit-to-stand test scores. RESULTS: The ICC ranged from 0.98 to 0.99 with high internal consistency (Cronbach's alpha: 0.87). The WOMAC score correlated with total HSS score (r: -0.80, p<0.001) and sit-to-stand score (r: 0.12, p: 0.312). CONCLUSION: The Turkish version of the HSS knee score is reliable and valid in evaluating the total knee arthroplasty in Turkish patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».