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Enregistrement W1969655254 · doi:10.1001/jama.2012.36914

Association Between a Medical School Admission Process Using the Multiple Mini-interview and National Licensing Examination Scores

2012· article· en· W1969655254 sur OpenAlex
Kevin W. Eva, Harold Reiter, Jack Rosenfeld, Kien Trinh, Timothy J. Wood, Geoffrey R. Norman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGraduation (instrument)Context (archaeology)LicensureUnited States Medical Licensing ExaminationObjective structured clinical examinationMedical educationAssociation (psychology)Protocol (science)Family medicineMedical schoolPsychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: There has been difficulty designing medical school admissions processes that provide valid measurement of candidates' nonacademic qualities. OBJECTIVE: To determine whether students deemed acceptable through a revised admissions protocol using a 12-station multiple mini-interview (MMI) outperform others on the 2 parts of the Canadian national licensing examinations (Medical Council of Canada Qualifying Examination [MCCQE]). The MMI process requires candidates to rotate through brief sequential interviews with structured tasks and independent assessment within each interview. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Cohort study comparing potential medical students who were interviewed at McMaster University using an MMI in 2004 or 2005 and accepted (whether or not they matriculated at McMaster) with those who were interviewed and rejected but gained entry elsewhere. The computer-based MCCQE part I (aimed at assessing medical knowledge and clinical decision making) can be taken on graduation from medical school; MCCQE part II (involving simulated patient interactions testing various aspects of practice) is based on the objective structured clinical examination and typically completed 16 months into postgraduate training. Interviews were granted to 1071 candidates, and those who gained entry could feasibly complete both parts of their licensure examination between May 2007 and March 2011. Scores could be matched on the examinations for 751 (part I) and 623 (part II) interviewees. INTERVENTION: Admissions decisions were made by combining z score transformations of scores assigned to autobiographical essays, grade point average, and MMI performance. Academic and nonacademic measures contributed equally to the final ranking. MAIN OUTCOME MEASURES: Scores on MCCQE part I (standardized cut-score, 390 [SD, 100]) and part II (standardized mean, 500 [SD, 100]). RESULTS: Candidates accepted by the admissions process had higher scores than those who were rejected for part I (mean total score, 531 [95% CI, 524-537] vs 515 [95% CI, 507-522]; P = .003) and for part II (mean total score, 563 [95% CI, 556-570] vs 544 [95% CI, 534-554]; P = .007). Among the accepted group, those who matriculated at McMaster did not outperform those who matriculated elsewhere for part I (mean total score, 524 [95% CI, 515-533] vs 546 [95% CI, 535-557]; P = .004) and for part II (mean total score, 557 [95% CI, 548-566] vs 582 [95% CI, 569-594]; P = .003). CONCLUSION: Compared with students who were rejected by an admission process that used MMI assessment, students who were accepted scored higher on Canadian national licensing examinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle