Psychological Distress, Social Support, and Disease Activity in Patients With Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this study were to compare the psychological status of patients in active and inactive disease states, to assess social support, and to identify correlates of psychological distress in patients with inflammatory bowel disease (IBD). METHODS: This cross-sectional study was conducted in 200 patients (mean age 36.7 yr [SD = 14.8], 119 [59.5%] female) with long-standing IBD who were seen in tertiary care. Psychosocial assessments included psychological distress (Symptom Checklist-90R), social support (Social Support Questionnaire-6), perceived stress (Perceived Stress Scale-10), and recent minor stressful events (Weekly Stress Inventory). Disease activity was assessed with the Harvey Bradshaw Index. RESULTS: Patients reported higher levels of satisfaction with social support and smaller network sizes compared with normative values. Using multiple linear regression, the independent correlates of psychological distress (p = 0.0001; adjusted R2 = 0.62) were as follows: active disease (p = 0.0234), less time since diagnosis (p = 0.0012), and greater number (p = 0.0001) and impact of stressful events (p = 0.0003). A statistically significant interaction term (p = 0.0171) revealed that the relationship between psychological distress and perceived stress changes depending on the level of satisfaction with social support. For patients with low levels of perceived stress, satisfaction with social support did not affect levels of psychological distress. However, for patients who experienced moderate to high levels of perceived stress, high satisfaction with social support decreased the level of psychological distress. CONCLUSIONS: These findings suggest that strategies aimed at improving social support can have a favorable impact on psychological distress and, ultimately, can improve health outcomes in patients with IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».