EXPERIMENTS IN DILUTED PREMIXED TURBULENT STAGNATION FLAMES FOR GAS-TURBINE ENGINE APPLICATIONS
Notice bibliographique
Résumé
In general, turbulent combustion in gas-turbine engines occurs under conditions at which the smallest turbulent eddies are assumed to be smaller than the flame thickness but larger than the inner-layer thickness: the so-called thin reaction-zone regime. This study demonstrates a bench-top experimental technique to investigate turbulent combustion properties in this important regime, where the burning velocity of a flame is assumed to be a function of the mixture's laminar flame speed, turbulence intensity, diffusion coefficients, and the mean flame curvature. Experimental observation of turbulent counterflow flames in this thin reaction zone will be used to investigate properties of turbulent combustion and to test the applicability of turbulent burning velocity predictions. High-blockage plates upstream of a high-contraction ratio contoured nozzle are used to generate high-turbulence intensities of 20−40% in premixed methane-air flames. The experimental method makes use of two laser diagnostic techniques: (a) particle image velocimetry to measure flow velocity and turbulence intensity; (b) planar Rayleigh scattering to measure progress variable and flame-front curvature. The measured burning velocities in the thin reaction-zone regime are then determined and compared to those predicted by a previously proposed correlation and by the flamelet model. Further, the burning velocities of methane-air flames are investigated with carbon dioxide dilution to investigate the effect of varying laminar flame speed independent of turbulence intensity. Intense turbulence will bring this study into the scope of gas-turbine engines and a compact experimental apparatus allows both higher experimental resolution and simulation at lower computational cost.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».