Comparison of a regional-level habitat index derived from MERIS and MODIS estimates of canopy-absorbed photosynthetically active radiation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Earth observation data and approaches are increasingly being utilized to improve our insights into the ecological processes that influence biological diversity. Physically based indices such as the fraction of absorbed photosynthetically active radiation (fAPAR) intercepted by vegetation are particularly useful in describing variations in productivity and seasonality that can, in turn, be related to species abundances and distributions. The increasing availability of time series of fAPAR data from 2000 from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensors, as well from other satellites, such as ENVISAT, has resulted in a motivation to extend techniques, originally developed for MODIS biophysical data, to other sensors. In this letter we investigate and demonstrate the application of the dynamic habitat index (DHI) methodology to the MEdium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) Global Vegetation Index (MGVI) across the over 1 million km2 province of Ontario, Canada. Results indicate the three DHI components varied significantly in their magnitude, principally because of MODIS fAPAR estimates being larger than those observed by MERIS fAPAR. However the relationship was, in general, temporally stable across the years and the residuals tended to be spatially consistent. We conclude that following inter-calibration the production of consistent indicators of habitat and biodiversity from different data sources is possible, thus supporting global terrestrial ecological research, policy support and management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle