Comparison of a regional-level habitat index derived from MERIS and MODIS estimates of canopy-absorbed photosynthetically active radiation
Notice bibliographique
Résumé
Earth observation data and approaches are increasingly being utilized to improve our insights into the ecological processes that influence biological diversity. Physically based indices such as the fraction of absorbed photosynthetically active radiation (fAPAR) intercepted by vegetation are particularly useful in describing variations in productivity and seasonality that can, in turn, be related to species abundances and distributions. The increasing availability of time series of fAPAR data from 2000 from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensors, as well from other satellites, such as ENVISAT, has resulted in a motivation to extend techniques, originally developed for MODIS biophysical data, to other sensors. In this letter we investigate and demonstrate the application of the dynamic habitat index (DHI) methodology to the MEdium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) Global Vegetation Index (MGVI) across the over 1 million km2 province of Ontario, Canada. Results indicate the three DHI components varied significantly in their magnitude, principally because of MODIS fAPAR estimates being larger than those observed by MERIS fAPAR. However the relationship was, in general, temporally stable across the years and the residuals tended to be spatially consistent. We conclude that following inter-calibration the production of consistent indicators of habitat and biodiversity from different data sources is possible, thus supporting global terrestrial ecological research, policy support and management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».