Small Farm Scale Production of Aerobic Compost from Hardwoods Predigested by<i>Lentinula edodes</i>
Notice bibliographique
Résumé
The shiitake mushroom industry produces a waste product in the form of spent hardwood logs that have been partially digested by the lignicolous fungi, Lentinula edodes. Currently, there is no economically viable mechanism for disposal of these logs. The objectives of this research were to test several methods of composting chipped shiitake logs and to evaluate the use of the compost material for spinach (Spinacia oleracea L.) production. Four methods for producing compost from spent shiitake logs were compared: (a) in-vessel tumbler; (b) wire mesh cage; (c) passively aerated static pile; and (d) actively aerated static pile. Compost was produced from a mixture of 85% chipped spent shiitake logs and 15% grass clippings. In order to adjust C:N to 30:1. urea was added. Scale and production cost of the aerated static pile methods were superior to the other two methods. The resulting compost contained relatively high concentrations of Ca and low concentrations of P. Composting of chipped shiitake logs increased (he total relative abundance of fungi relative to bacteria. The ability of (he compost to supply N to growing crops was assessed by amending soils for production of spinach in the greenhouse. Compost additions increased the growth of spinach without increasing soil nitrate-nitrogen levels. These results indicate that spent shiitake logs can be converted into compost by methods appropriate for small farms and that the resulting compost can be used to stimulate crop growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».