Relationship between halitosis and periodontal disease – associated oral bacteria in tongue coatings
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The objective of our study was to investigate the relationship between halitosis and oral bacteria in tongue coating (TC) and saliva samples from patients with halitosis, and to evaluate the effect of tongue cleaning on halitosis. METHODS: Ninety-four participants complaining of oral malodour were included in the study. Organoleptic (OR) values, volatile sulphur compound (VSC) concentrations determined by gas chromatography and TC scores were used as clinical parameters of halitosis. Quantitative real-time polymerase chain reactions were used to determine the numbers of periodontal disease-associated oral bacteria. RESULTS: There was a significant correlation between TC scores and OR values, methylmercaptan (CH3 SH) concentrations and VSC concentrations (Spearman's rank-correlation coefficient test, P < 0.01). There was also a positive correlation between the clinical parameters of halitosis and total bacterial numbers and Prevotella intermedia, Fusobacterium nucleatum and Campylobacter rectus concentrations in the TC samples. However, there was no similar correlation with respect to the saliva samples. The participants were sub-divided into two groups based on whether they had the habit of tongue cleaning or not. The participants with the habit of tongue cleaning had significantly lower OR scores, VSC concentrations and P. intermedia, F. nucleatum and C. rectus levels than the other participants (Mann-Whitney U-test, P < 0.05). CONCLUSION: These results suggested that periodontal disease-associated oral bacteria in TCs are closely related to halitosis and that tongue cleaning may be an effective method for improving halitosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».