Molecular mechanisms of the cardiovascular protective effects of polyphenols
Notice bibliographique
Résumé
Epidemiological studies have reported a greater reduction in cardiovascular risk and metabolic disorders associated with diets rich in polyphenols. The antioxidant effects of polyphenols are attributed to the regulation of redox enzymes by reducing reactive oxygen species production from mitochondria, NADPH oxidases and uncoupled endothelial NO synthase in addition to also up-regulating multiple antioxidant enzymes. Although data supporting the effects of polyphenols in reducing oxidative stress are promising, several studies have suggested additional mechanisms in the health benefits of polyphenols. Polyphenols from red wine increase endothelial NO production leading to endothelium-dependent relaxation in conditions such as hypertension, stroke or the metabolic syndrome. Numerous molecules contained in fruits and vegetables can activate sirtuins to increase lifespan and silence metabolic and physiological disturbances associated with endothelial NO dysfunction. Although intracellular pathways involved in the endothelial effects of polyphenols are partially described, the molecular targets of these polyphenols are not completely elucidated. We review the novel aspects of polyphenols on several targets that could trigger the health benefits of polyphenols in conditions such as metabolic and cardiovascular disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».