Horn growth rate and longevity: implications for natural and artificial selection in thinhorn sheep (<i>Ovis dalli</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We used horn measurements from natural and hunted mortalities of male thinhorn sheep Ovis dalli from Yukon Territory, Canada, to examine the relationship between rapid growth early in life and longevity. We found that rapid growth was associated with reduced longevity for sheep aged 5 years and older for both the hunted and natural mortality data sets. The negative relationship between growth rate and longevity in hunted sheep can at least partially be explained by morphologically biased hunting regulations. The same trend was evident from natural mortalities from populations that were not hunted or underwent very limited hunting, suggesting a naturally imposed mortality cost directly or indirectly associated with rapid growth. Age and growth rate were both positively associated with horn size at death for both data sets, however of the two growth rate appeared to be a better predictor. Large horn size can be achieved both by individuals that grow horns rapidly and by those that have greater longevity, and the trade-off between growth rate and longevity could limit horn size evolution in this species. The similarity in the relationship between growth rate and longevity for hunted and natural mortalities suggests that horn growth rate should not respond to artificial selection. Our study highlights the need for the existence and study of protected populations to properly assess the impacts of selective harvesting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».