An Electron Localization Function Study of the Geometry of d<sup>0</sup>Molecules of the Period 4 Metals Ca to Mn
Notice bibliographique
Résumé
We have studied the geometry of the formally d(0) MX(n)() (X = F, H, CH(3) and O; n = 2-6) molecules of the period 4 metals from Ca to Mn by studying the topology of the electron localization function (ELF) in order to try to understand why many of these molecules have non-VSEPR geometries. The quantitative analysis of the core basin population shows that it is always larger than its conventional value (18) because, in the LCAO-MO scheme, the 3d basis functions centered on the metal noticeably contribute to the electron density within the core region associated with the M shell. Therefore, the density available to form the bonds is less than Z(M) - 18, the value adopted in electron counts. Under the influence of the ligands, these electrons cause the core to lose its spherical symmetry by the formation of opposite-spin pair localization basins, which in turn influence the geometry of the ligands if the interaction of the ligands with the core is sufficiently strong. All of the ligands considered in this study, except F, interact with the core sufficiently strongly to give non-VSEPR geometries, which we have rationalized on the basis of the ELF topology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».