Initial coefficient bounds for a subclass of $m$-fold symmetric bi-univalent functions
Notice bibliographique
Résumé
Let $\Sigma$ denote the class of functions $$f(z)=z+\sum_{n=2}^{\infty}a_nz^n$$ belonging to the normalized analytic function class $\mathcal{A}$ in the open unit disk $\mathbb{U}$, which are bi-univalent in $\mathbb{U}$, that is, both the function $f$ and its inverse $f^{-1}$ are univalent in $\mathbb{U}$. The usual method for computation of the coefficients of the inverse function $f^{-1}(z)$ by means of the relation $f^{-1}\big(f(z)\big)=z$ is too difficult to apply in the case of $m$-fold symmetric analytic functions in $\mathbb{U}$. Here, in our present investigation, we aim at overcoming this difficulty by using a general formula to compute the coefficients of $f^{-1}(z)$ in conjunction with the residue calculus. As an application, we introduce two new subclasses of the bi-univalent function class $\Sigma$ in which both $f(z)$ and $f^{-1}(z)$ are $m$-fold symmetric analytic functions with their derivatives in the class $\mathcal{P}$ of analytic functions with positive real part in $\mathbb{U}$. For functions in each of the subclasses introduced in this paper, we obtain the coefficient bounds for $|a_{m+1}|$ and $|a_{2m+1}|$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».