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Enregistrement W1969681072 · doi:10.1159/000118737

Veterinary cytogenetics: past and perspective

2008· review· en· W1969681072 sur OpenAlexaff
Parvathi K. Basrur, G. Stranzinger

Notice bibliographique

RevueCytogenetic and Genome Research · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytogeneticsBiologyMolecular cytogeneticsComparative genomic hybridizationKaryotypeComputational biologyGeneticsEvolutionary biologyGenomeChromosomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytogenetics was conceived in the late 1800s and nurtured through the early 1900s by discoveries pointing to the chromosomal basis of inheritance. The relevance of chromosomes to human health and disease was realized more than half a century later when improvements in techniques facilitated unequivocal chromosome delineation. Veterinary cytogenetics has benefited from the information generated in human cytogenetics which, in turn, owes its theoretical and technical advancement to data gathered from plants, insects and laboratory mammals. The scope of this science has moved from the structure and number of chromosomes to molecular cytogenetics for use in research or for diagnostic and prognostic purposes including comparative genomic hybridization arrays, single nucleotide polymorphism array-based karyotyping and automated systems for counting the results of standard FISH preparations. Even though the counterparts to a variety of human diseases and disorders are seen in domestic animals, clinical applications of veterinary cytogenetics will be less well exploited mainly because of the cost-driven nature of demand on diagnosis and treatment which often out-weigh emotional and sentimental attachments. An area where the potential of veterinary cytogenetics will be fully exploited is reproduction since an inherited aberration that impacts on reproductive efficiency can compromise the success achieved over the years in animal breeding. It is gratifying to note that such aberrations can now be tracked and tackled using sophisticated cytogenetic tools already commercially available for RNA expression analysis, chromatin immunoprecipitation, or comparative genomic hybridization using custom-made microarray platforms that allow the construction of microarrays that match veterinary cytogenetic needs, be it for research or for clinical applications. Judging from the technical refinements already accomplished in veterinary cytogenetics since the 1960s, it is clear that the importance of the achievements to date are bound to be matched or out-weighed by what awaits to be accomplished in the not-too-far future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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