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Enregistrement W1969681072 · doi:10.1159/000118737

Veterinary cytogenetics: past and perspective

2008· review· en· W1969681072 sur OpenAlex
Parvathi K. Basrur, G. Stranzinger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCytogenetic and Genome Research · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytogeneticsBiologyMolecular cytogeneticsComparative genomic hybridizationKaryotypeComputational biologyGeneticsEvolutionary biologyGenomeChromosomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytogenetics was conceived in the late 1800s and nurtured through the early 1900s by discoveries pointing to the chromosomal basis of inheritance. The relevance of chromosomes to human health and disease was realized more than half a century later when improvements in techniques facilitated unequivocal chromosome delineation. Veterinary cytogenetics has benefited from the information generated in human cytogenetics which, in turn, owes its theoretical and technical advancement to data gathered from plants, insects and laboratory mammals. The scope of this science has moved from the structure and number of chromosomes to molecular cytogenetics for use in research or for diagnostic and prognostic purposes including comparative genomic hybridization arrays, single nucleotide polymorphism array-based karyotyping and automated systems for counting the results of standard FISH preparations. Even though the counterparts to a variety of human diseases and disorders are seen in domestic animals, clinical applications of veterinary cytogenetics will be less well exploited mainly because of the cost-driven nature of demand on diagnosis and treatment which often out-weigh emotional and sentimental attachments. An area where the potential of veterinary cytogenetics will be fully exploited is reproduction since an inherited aberration that impacts on reproductive efficiency can compromise the success achieved over the years in animal breeding. It is gratifying to note that such aberrations can now be tracked and tackled using sophisticated cytogenetic tools already commercially available for RNA expression analysis, chromatin immunoprecipitation, or comparative genomic hybridization using custom-made microarray platforms that allow the construction of microarrays that match veterinary cytogenetic needs, be it for research or for clinical applications. Judging from the technical refinements already accomplished in veterinary cytogenetics since the 1960s, it is clear that the importance of the achievements to date are bound to be matched or out-weighed by what awaits to be accomplished in the not-too-far future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle