Seeking resources: predicting retirees' return to their workplace
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to employ a resource‐oriented theoretical perspective to examine retirees' desire to return to their former organization. Design/methodology/approach Using a cross‐sectional field study design, data were collected from 243 retirees under 65 years of age who had been retired from a career job less than ten years. Findings Regression results indicate that retirees who had experienced financial and pervasive role loss as well as retirees who perceived a higher fit with their former organization and the availability of desired job role options expressed significantly greater interest in returning. Retirees who experienced gains in leaving work as well as gains in their life satisfaction following retirement reported significantly less interest in returning to their former organization. Research limitations/implications The cross‐sectional design and self‐report data create a potential for bias. Even though the findings are based on respondents' “interest” in returning to their former organization, it is not known if they actually did return. Practical implications Programs should focus on creating an environment that values older workers, and provides them with opportunities such as mentoring other workers. Social implications Policy changes are needed to ensure that returning to work following retirement results in resource gains and not resource losses. Originality/value This study uses resource theory with a diverse sample of retirees and considers their desire to return to their original employers, thus adding value to human resources and management who wish to retain or re‐engage their own knowledgeable retirees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle