Characterization of Salmonella enterica serovar Enteritidis isolates recovered from blood and stool specimens in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bacteremia due to Salmonella spp. is a life-threatening condition and is commonly associated with immune compromise. A 2009 observational study estimated risk factors for the ten most common non-typhoidal Salmonella (NTS) serovars isolated from Thai patients between 2002-2007. In this study, 60.8% of Salmonella enterica serovar Enteritidis isolates (n = 1517) were recovered from blood specimens and infection with Salmonella serovar Enteritidis was a statistically significant risk factor for bacteremia when compared to other NTS serovars. Based on this information, we characterized a subset of isolates collected in 2008 to determine if specific clones were recovered from blood or stool specimens at a higher rate. Twenty blood isolates and 20 stool isolates were selected for antimicrobial resistance testing (MIC), phage typing, PFGE, and MLVA. RESULT: Eight antibiogrammes, seven MLVA types, 14 XbaI/BlnI PFGE pattern combinations, and 11 phage types were observed indicating considerable diversity among the 40 isolates characterized. Composite analysis based on PFGE and MLVA data revealed 22 genotypes. Seven of the genotypes containing two or more isolates were from both stool and blood specimens originating from various months and zones. Additionally, those genotypes were all further discriminated by phage type and/or antibiogramme. Ninety percent of the isolates were ciprofloxacin resistant. CONCLUSIONS: The increased percentage of bloodstream infections as described in the 2009 observational study could not be attributed to a single clone. Future efforts should focus on assessing the immune status of bacteriaemic patients and identifying prevention and control measures, including attribution studies characterizing non-clinical (animal, food, and environmental) isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».