Making Interprofessional Education Work: The Strategic Roles of the Academy
Notice bibliographique
Résumé
Faculties (i.e., schools) of medicine along with their sister health discipline faculties can be important organizational vehicles to promote, cultivate, and direct interprofessional education (IPE). The authors present information they gathered in 2007 about five Canadian IPE programs to identify key factors facilitating transformational change within institutional settings toward successful IPE, including (1) how successful programs start, (2) the ways successful programs influence academia to bias toward change, and (3) the ways academia supports and perpetuates the success of programs. Initially, they examine evidence regarding key factors that facilitate IPE implementation, which include (1) common vision, values, and goal sharing, (2) opportunities for collaborative work in practice and learning, (3) professional development of faculty members, (4) individuals who are champions of IPE in practice and in organizational leadership, and (5) attention to sustainability. Subsequently, they review literature-based insights regarding barriers and challenges in IPE that must be addressed for success, including barriers and challenges (1) between professional practices, (2) between academia and the professions, and (3) between individuals and faculty members; they also discuss the social context of the participants and institutions. The authors conclude by recommending what is needed for institutions to entrench IPE into core education at three levels: micro (what individuals in the faculty can do); meso (what a faculty can promote); and macro (how academic institutions can exert its influence in the health education and practice system).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».