Performance Analysis of a Relative Motion Based Magneto-Rheological Damper Controller for Suspension Seats
Notice bibliographique
Résumé
A kineto-dynamic model of a suspension seat is formulated to account for contributions due to suspension kinematics. A regression-based model of a magneto-rheological (MR) fluid damper is also formulated and integrated to the suspension model. Two semi-active controllers based on the ‘sky-hook’ and ‘relative states’ are synthesized and simulations are performed to evaluate the shock and vibration performance of the MR suspension seat. The simulations are performed under an exponentially-decaying transient excitation with fundamental frequency in the vicinity of the suspension natural frequency, random excitations encountered at the seat base of vehicles with both low and high frequency components. The shock and vibration isolation properties of the suspension seat model are evaluated in terms of frequency-weighted rms accelerations and vibration dose values. Comparisons of the responses of the suspension seat model with ‘sky-hook’ and ‘relative states’ controllers revealed significant improvements compared to those of the passive suspension seat. The semi-active suspension seats could yield 19 to 40% reductions in the transmission of continuous vibration and 26 to 55% reduction of the shock motions. Both semi-active suspension models could considerably reduce the amount of end-stop impacts under high intensity excitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».