MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1969720879 · doi:10.1111/fwb.12452

Niche expansion in a resilient endemic species following introduction of a novel top predator

2014· article· en· W1969720879 sur OpenAlexafffund
Diana M. T. Sharpe, Lauren J. Chapman

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésEcologyNicheTrophic levelBiologyPredationCompetition (biology)PerchIntroduced speciesApex predatorEcological nicheLatesTrophic cascadeEcosystemPredatorFisheryFish <Actinopterygii>Habitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Introduced species can have profound direct ecological impacts on native species, yet their potential indirect effects remain relatively unexplored. For instance, introduced predators may directly affect some native species via predation, which may in turn have indirect consequences for other species that are released from competition. We explore this possibility in East Africa's Lake Victoria basin, where the introduction of the predatory Nile perch, Lates niloticus, in the 1950s and 60s contributed to the overall or local extinction of hundreds of native fish by the 1980s. We ask whether this dramatic change in assemblage composition has led to competitive release and niche expansion in Rastrineobola argentea, a resilient native cyprinid that has thrived in this highly perturbed ecosystem. To address this question, we compare the trophic ecology of R. argentea before (1966) and after (2011) the introduction of the Nile perch in Lake Victoria; and across eight satellite lakes that differ in their history of Nile perch invasion. Using this combination of spatial and temporal comparisons, we test for increases in dietary niche breadth (niche expansion) and changes in the level of individual specialisation of R. argentea in invaded versus uninvaded contexts. In our historical comparison, we find good evidence for dietary niche expansion and an increase in interindividual diet variation in R. argentea over time. Across lakes, however, strong bottom‐up effects (i.e. variation in prey availability) appear to obscure any potential top‐down effects of the Nile perch introduction on the trophic ecology of R. argentea. Overall, we find substantial temporal and spatial variation in the diet and niche breadth of R. argentea, but the underlying drivers remain uncertain, given the complexity of both anthropogenic and natural ecological changes in Lake Victoria over the past century. Understanding both the direct and indirect impacts of introduced species is challenging, but important for successful long‐term management of human‐altered ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFreshwater BiologyMême sujetAquatic Ecosystems and BiodiversityTravaux en français237 207