Selected Antimicrobial Resistance during Composting of Manure from Cattle Administered Sub‐Therapeutic Antimicrobials
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Composting is being increasingly employed for the recycling of nutrients in manure from the livestock industry. However, composting manure from animals fed antimicrobials has not been well characterized. In this study, compost windrows were prepared using manure collected from cattle (Bos Taurus L.) fed tylosin (TY), chlortetracycline-sulphamethazine (TS), and control cattle (no antimicrobials). The objectives of the 18-wk trial were to quantitatively assess the survival of total E. coli, E. coli resistant to ampicillin (Amp(r)) and tetracycline (Tet(r)), and select tetracycline (tet) and erythromycin resistance methylase (erm) genes. We found that while compost windrows did not reach the recommended temperature of 55 degrees C for 15 d, composting reduced high initial levels of total, Amp(r), and Tet(r) E. coli as early as Week 2. A significant antimicrobial effect on total (P = 0.04) and Amp(r) (P = 0.03) E. coli was observed. Significant antimicrobial x time interactions were observed from Week 0 to Week 3 (Total E. coli: P = 0.04; Amp(r): P = 0.02; Tet(r): P = <0.001). Low absolute abundance of tet and erm genes (<10(6) copies g(-1)) was found and the resistance genes displayed different dynamics; tet(A,C) and erm(A) increased marginally at Week 11 relative to Week 0 and 5 and the remaining genes (tet(G), RPP tet, erm(B), erm(C), erm(F), erm(T), and erm(X)) decreased for most time points and treatments. These results indicate that even though composting reduces antimicrobial resistant E. coli, tet and erm genes could still be detected. Our experiments reiterate advantages of polymerase chain reaction (PCR)-based quantitative assays over cultivation-based methods for the rapid identification of composting effectiveness in eliminating resistance genes before land application.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle