Assessment of Behavioural Markers of Autonoetic Consciousness during Episodic Autobiographical Memory Retrieval: A Preliminary Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is ongoing theoretical debate regarding episodic memory and how it can be accurately measured, in particular if the focus should be content-based recall of episodic details or something more experiential involving the subjective capacity to mentally travel back in time and "re-live" aspects of the original event. The autonoetic subscale of the Episodic Autobiographical Memory Interview (EAMI) is presented here as a new test instrument that attempts to redress theoretical and methodological shortcomings in autobiographical memory assessment. The EAMI merges a phenomenological detail-based approach with an assessment of autonoetic consciousness, departing considerably from traditional Remember/Know paradigms used within this field. We present findings from an initial pilot study investigating the potential markers of autonoetic consciousness that may accompany episodic retrieval. Key behavioural indices of autonoetic consciousness, notably those of viewer perspective, visual imagery, and emotional re-experiencing, emerged as being inextricably bound with the level of phenomenological detail recalled and the overall re-living judgment. The autonoetic subscale of the EAMI permits conceptually refined assessment of episodic personal memories and the accompanying subjective experience of mental re-living, characteristic of episodic memory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle