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Enregistrement W1969743147 · doi:10.1002/pola.23117

Functionalizable biodegradable photocrosslinked elastomers based on 2‐oxepane‐1,5‐dione

2008· article· en· W1969743147 sur OpenAlexaff
Laurianne Timbart, Brian G. Amsden

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastomerKetonePolyesterPolymer chemistrySodium borohydrideChemistryCopolymerPolymerAcrylateMacromonomerDerivatizationMaterials scienceOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of aliphatic polyesters for biomedical applications is limited by the lack of functionality of their backbones. The aim of the following study was to develop a novel elastic scaffold material containing functional groups to be used for future derivatization to tether peptide ligands to support cell adhesion, migration, and differentiation. The elastomer was based on three‐arm star copolymers composed of ε‐caprolactone and a functionalized ε‐caprolactone, 2‐oxepane‐1,5‐dione, and end‐terminated with acrylate groups. The elastomer thus contains a ketone and two approaches were examined for obtaining a photocrosslinkable elastomer containing functional groups: crosslinking followed by ketone reduction using sodium borohydride to generate pendant hydroxyl groups, and reaction of the ketone with hydrazines. Reduction of the ketone lead to degradation of the elastomer through transesterification and ethanolate mediated cleavage of the polymer backbone. Reaction with hydrazines did not degrade the polymer and resulted in efficient functionalization of the elastomer. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 46: 8191–8199, 2008

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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