Forecasting Sun versus Shade in Complex Terrain for the 2010 Winter Olympic and Paralympic Games
Notice bibliographique
Résumé
During the 2010 Vancouver Winter Olympic and Paralympic Games in Canada, there were 10 mostly sunny days at the outdoor Olympic venues. The warmth and sunshine, possibly a result of El Niño conditions at the time, significantly reduced snow cover at one venue and weakened the snowpack at the other two venues, much to the chagrin of the event organizers. Solar radiation affects ski racing via its effect on snow-surface friction, abrasion, and mechanical strength. Ski technicians and athletes compensate via the choice of ski and wax. For these reasons, sun-versus-shade forecasts were produced for Canadian ski and snowboard teams. A theodolite was used to survey the horizon elevation angles around the full azimuth circles at 133 locations spaced roughly 150 m apart along race pistes (compacted ski runs) at three Olympic venues. This survey was important for including the shadowing effects of the tall evergreen trees that border the pistes. This would not be properly accounted for if only digital elevation data were used. These data, along with the astronomical equations for solar elevation and azimuth, were used to calculate whether each survey point would be in the sun or the shade in cloudless conditions for any time and date during the Olympics. Half-hourly output was provided to ski and snowboard technicians and coaches via a graphical user interface delivered on the Internet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».