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Enregistrement W1969759924 · doi:10.1021/es020949g

As, Hg, and Se Flue Gas Sampling in a Coal-Fired Power Plant and Their Fate during Coal Combustion

2003· article· en· W1969759924 sur OpenAlexaboutno aff
José R. Otero-Rey, José Manuel López Vilariño, Jorge Moreda–Piñeiro, Elia Alonso-Rodríguez, Soledad Muniategui‐Lorenzo, Purificación López‐Mahía, D. Prada-Rodrı́guez

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlue gasFly ashCoalChemistryCombustionCoal combustion productsPower stationBottom ashEnvironmental chemistryWaste managementFlue-gas emissions from fossil-fuel combustionEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As, Hg, and Se are the most volatile elements in the flue gas from a coal-fired power plant. Significant amounts of these elements cause an undesired direct gaseous emission, which leads to a serious environmental health risk. The main focus of this study is to evaluate the possibility of simultaneous sampling of these volatile elements using an accurate official method for Hg (the most volatile element). A study of As, Hg, and Se emissions from a 1400 MW coal-fired power plant equipped with electrostatic precipitators (ESPs) was carried out for the combustion of a mixture of two types of coal. Simultaneous sampling of coal, bottom ash, fly ash, flue gas, and particles associated with the gas phase has been performed. Flue gas has been sampled by the Ontario Hydro Method Sampling Train, an ASTM method for Hg speciation. This sampling method was tested for As and Se sampling. As and Se determinations have been performed by HG-AAS, and Hg has been determined by CV-AAS. The results were used to examine the following: overall mass balances, relative distribution of these elements in the coal-fired power plant; As, Hg, and Se concentrations in coal and combustion residues; and predominant oxidation state for Hg in flue gas. The mass balances obtained for As, Hg, and Se were satisfactory in all cases; nevertheless, relative enrichment values in fly ash for As and Se were low; therefore, we concluded that As sampling in flue gas can be conducted by application of the Ontario Hydro Method; nevertheless Se released in the gas phase is not completely collected by this sampling train. Application of this sampling method allowed for performance of Hg speciation. The results indicated that Hg(II) was the predominant species in flue gas. It has also been proved that 24%, more than 99.8%, and 90% for As, Hg, and Se in the stack emissions, respectively, were in the gaseous phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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