Attitudes of Veterinary Students at One US College toward Factors Relating to Farm Animal Welfare
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE FOR STUDY: The American Veterinary Medical Association's policy states that veterinarians are obliged to promote good animal welfare. In order to establish how compatible the attitudes of future veterinarians in one North American Veterinary College were with the promotion of good animal welfare, students were surveyed with respect to their opinions about the humaneness of commonly employed agricultural procedures (e.g., hot branding) and their beliefs about the cognitive ability of various domesticated species. METHODOLOGY: A Web-based questionnaire was made available to all veterinary students at Cornell University. Descriptive summary data were collected with regards to students' perceptions of the cognitive abilities of six different domesticated species. Students were also asked if they considered certain agricultural procedures to be humane for each of these species. The data were analyzed with respect to students' future career goals. Chi-squared tests and nonparametric statistical techniques were used to examine differences between species and desired career goals. RESULTS AND CONCLUSIONS: Veterinary students were more likely to believe that dogs and cats had cognitive abilities than farm animals did. Students considered various procedures to be more humane for farm mammals than for dogs and cats. Students aspiring to work with food animals considered more procedures to be humane for all species than did students aspiring to work with small animals. The inconsistency of students' attitudes for different species has implications for veterinary education and animal welfare. Scientific fields integral to understanding animal welfare may need to be emphasized within the veterinary educational curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».