Limited Role of the Receptor for Advanced Glycation End Products during <b><i>Streptococcus pneumoniae</i></b> Bacteremia
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus pneumoniae is one of the most common causes of sepsis. Sepsis is associated with the release of 'damage-associated molecular patterns' (DAMPs). The receptor for advanced glycation end products (RAGE) is a multiligand receptor, abundantly expressed in the lungs, that recognizes several of these DAMPs. Triggering of RAGE leads to activation of the NF-κB pathway and perpetuation of inflammation. Earlier investigations have shown that the absence of RAGE reduces inflammation and bacterial dissemination and increases survival in sepsis caused by S. pneumoniae pneumonia. We hypothesized that the detrimental role of RAGE depends on the level of RAGE expression in the primary organ of infection. By directly injecting S. pneumoniae intravenously, thereby circumventing the extensive RAGE-expressing lung, we here determined whether RAGE contributes to an adverse outcome of bacteremia or whether its role is restricted to primary lung infection. During late-stage infection (48 h), rage(-/-) mice had an attenuated systemic inflammatory response, as reflected by lower plasma levels of proinflammatory cytokines, reduced endothelial cell activation (as measured by E-selectin levels) and less neutrophil accumulation in lung tissue. However, RAGE deficiency did not influence bacterial loads or survival in this model. In accordance, plasma markers for cell injury were similar in both mouse strains. These results demonstrate that while RAGE plays a harmful part in S. pneumoniae sepsis originating from the respiratory tract, this receptor has a limited role in the outcome of primary bloodstream infection by this pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».